Curso de Data Science – HDP Analyst Data Science

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CARGA HORÁRIA
24 HORAS

Analyst Data Science

Curso de Data Science – HDP Analyst – Data Science

Nesse curso de Data Science, seguimos o curriculo oficial da Hortonworks, uma das maiores autoridades em hadoop, big data e data science do mundo, por isto as descrições ainda permanecem em inglês.

This course Provides instruction on the processes and practice of data science, including machine learning and natural language processing. Included are: tools and programming languages (Python, IPython, Mahout, Pig, NumPy, pandas, SciPy, Scikit-learn), the Natural Language Toolkit (NLTK), and Spark MLlib.

TARGET AUDIENCE
This course Provides instruction on the processes and practice of data science, including machine learning and natural language processing. Included are: tools and programming languages (Python, IPython, Mahout, Pig, NumPy, pandas, SciPy, Scikit-learn), the Natural Language Toolkit (NLTK), and Spark MLlib.

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WHAT WILL I LEARN?

  • Describe supervised and unsupervised learning differences
  • List the six machine learning tasks
  • Use Mahout to run a machine learning algorithm onHadoop
  • Describe the data science life cycle
  • Use Pig to transform and prepare data on Hadoop
  • Write a Python script
  • Use NumPy to analyze big data
  • Use the data structure classes in the pandas library
  • Write a Python script that invokes SciPy machine learning
  • Describe options for running Python code on aHadoop cluster
  • Write a Pig User-Defined Function in Python
  • Use Pig streaming on Hadoop with a Python script
  • Write a Python script that invokes scikit-learn
  • Use the k-nearest neighbor algorithm to predict values
  • Run a machine learning algorithm on a distributed data set
  • Describe use cases for Natural Language Processing (NLP)
  • Perform sentence segmentation on a large body of text
  • Perform part-of-speech tagging
  • Use the Natural Language Toolkit (NLTK)
  • Describe the components of a Spark application
  • Write a Spark application in Python
  • Run machine learning algorithms using Spark MLlib
  • Take data science into production

VANTAGENS CETAX

Coffee-Break

Lanche no(s) intervalo(s) do curso.

Ambiente Wifi

Internet wireless gratuita (traga seu notebook)

Kit Boas-vindas

Bloco de anotações; Caneta ou lapiseira.

Material Didático

Apostila digital para estudo posterior

Certificado

Certificação de aluno da TutorPro/Cetax.

Acesso de Ensino

3 meses de acesso livre na plataforma






CERTIFICADO HADOOP

Junte-se a um grupo exclusivo de profissionais com competências demonstradas e qualificações que as comprovam.Os profissionais certificados da Hortonworks são reconhecidos como líderes no campo.

CAMINHOS DE APRENDIZAGEM

DESENVOLVEDOR

Desenvolvendo aplicativos, extensões, soluções em tempo real, arquitetura, certificação

ADMINISTRADOR DE SISTEMA

Instalação, gestão, acompanhamento, operações avançadas, segurança, governança, certificação

ANALISTA DE DADOS

SQL, linguagens de scripts, aprendizagem de máquina, analítica de Big Data, certificação

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