HDP Analyst: Data Science

por | 22 / 03 / 15







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CARGA HORÁRIA
24 HORAS

I

MODALIDADE
ONLINE

INVESTIMENTO
INDISPONÍVEL

HDP Analyst Data Science

HDP Analyst Data Science

This course Provides instruction on the processes and practice of data science, including machine learning and natural language processing. Included are: tools and programming languages (Python, IPython, Mahout, Pig, NumPy, pandas, SciPy, Scikit-learn), the Natural Language Toolkit (NLTK), and Spark MLlib.

PÚBLICO-ALVO
This course Provides instruction on the processes and practice of data science, including machine learning and natural language processing. Included are: tools and programming languages (Python, IPython, Mahout, Pig, NumPy, pandas, SciPy, Scikit-learn), the Natural Language Toolkit (NLTK), and Spark MLlib.

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O QUE IREI APRENDER?


  • Describe supervised and unsupervised learning differences
  • List the six machine learning tasks
  • Use Mahout to run a machine learning algorithm onHadoop
  • Describe the data science life cycle
  • Use Pig to transform and prepare data on Hadoop
  • Write a Python script
  • Use NumPy to analyze big data
  • Use the data structure classes in the pandas library
  • Write a Python script that invokes SciPy machine learning
  • Describe options for running Python code on aHadoop cluster
  • Write a Pig User-Defined Function in Python
  • Use Pig streaming on Hadoop with a Python script
  • Write a Python script that invokes scikit-learn
  • Use the k-nearest neighbor algorithm to predict values
  • Run a machine learning algorithm on a distributed data set
  • Describe use cases for Natural Language Processing (NLP)
  • Perform sentence segmentation on a large body of text
  • Perform part-of-speech tagging
  • Use the Natural Language Toolkit (NLTK)
  • Describe the components of a Spark application
  • Write a Spark application in Python
  • Run machine learning algorithms using Spark MLlib
  • Take data science into production

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ALGUNS DEPOIMENTOS


“O curso (Desenho e Projeto de Data Warehouse) atendeu plenamente minhas expectativas. O conteúdo ministrado será de suma importância em minhas atividades profissionais.”

Paulo Xavier

Banco do Brasil

“Muito bom! Do ponto de vista técnico consegui absorver conceitos de DW/BI/ETL. Pretendo me aprofundar neste assunto. Este curso me deu uma visão ampla do ambiente de DW e BI.”

JHA

BV Financeira

“O curso é de excelente qualidade, com uma visão aprofundada de todo o processo necessário para se criar um DW baseado no Kimball e independente de ferramenta.”

TM

Serpro

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